Title

from urllib.request import Request, urlopen

from urllib.parse import urlencode, quote_plus

from xml.etree import ElementTree

import pandas as pd

url = 

service_key = 

params = '?' + \
    urlencode({
        quote_plus('ServiceKey') : service_key,
        quote_plus('pageNo') : '0',
        # quote_plus('num0fRows') : '20',
        quote_plus('startCreateDt') : '2020',
        quote_plus('endCreateDt') : '20220401',
    })

url+params

request = Request(url + params)

response_body = urlopen(request).read()

root = ElementTree.fromstring(response_body)

df = pd.DataFrame()

for item in root.iter('item'):
    item_dict = {}
    item_dict['기준일시'] = item.find('stdDay').text
    item_dict['시도명'] = item.find('gubun').text
    item_dict['확진자'] = item.find('defCnt').text
    item_dict['전일대비증감'] = item.find('incDec').text
    item_dict['해외유입'] = item.find('overFlowCnt').text
    item_dict['지역발생'] = item.find('localOccCnt').text
    item_dict['사망자수'] = item.find('deathCnt').text
    df = df.append(item_dict, ignore_index = True)    

df

	기준일시	시도명	확진자	전일대비증감	해외유입	지역발생	사망자수
0	2022년 04월 01일 00시	검역	10703	33	33	0	16
1	2022년 04월 01일 00시	제주	168162	3873	0	3873	104
2	2022년 04월 01일 00시	경남	801564	17255	5	17250	758
3	2022년 04월 01일 00시	경북	507130	12974	2	12972	776
4	2022년 04월 01일 00시	전남	383445	11826	2	11824	209
...	...	...	...	...	...	...	...
15252	2020년 01월 20일 00시	전남	0	0	0	0	0
15253	2020년 01월 20일 00시	경북	0	0	0	0	0
15254	2020년 01월 20일 00시	경남	0	0	0	0	0
15255	2020년 01월 20일 00시	제주	0	0	0	0	0
15256	2020년 01월 20일 00시	검역	0	0	0	0	0

15257 rows × 7 columns

df['기준일시'] = pd.to_datetime(df['기준일시'], format = '%Y년 %m월 %d일 %H시')

df.sort_values(['기준일시'], inplace = True)

df.reset_index(drop = True, inplace = True)

df.head(19)

	기준일시	시도명	확진자	전일대비증감	해외유입	지역발생	사망자수
0	2020-01-20	검역	0	0	0	0	0
1	2020-01-20	합계	1	0	1	0	0
2	2020-01-20	서울	0	0	0	0	0
3	2020-01-20	부산	0	0	0	0	0
4	2020-01-20	대구	0	0	0	0	0
5	2020-01-20	인천	1	0	1	0	0
6	2020-01-20	광주	0	0	0	0	0
7	2020-01-20	대전	0	0	0	0	0
8	2020-01-20	울산	0	0	0	0	0
9	2020-01-20	제주	0	0	0	0	0
10	2020-01-20	경기	0	0	0	0	0
11	2020-01-20	경남	0	0	0	0	0
12	2020-01-20	경북	0	0	0	0	0
13	2020-01-20	전남	0	0	0	0	0
14	2020-01-20	세종	0	0	0	0	0
15	2020-01-20	충남	0	0	0	0	0
16	2020-01-20	충북	0	0	0	0	0
17	2020-01-20	강원	0	0	0	0	0
18	2020-01-20	전북	0	0	0	0	0

df.to_csv('corona_kr.csv', encoding = 'utf-8-sig')